El Diseño De La Tabla De Control De La Media Móvil Ponderada Exponencial Sintética Multivariante

El Promedio Móvil Ponderado Exponencialmente (EWMA) es una estadística para monitorear el proceso que promedia los datos de una manera que da menos y menos peso a los datos a medida que son eliminados en el tiempo. Comparación del diagrama de control de Shewhart y las técnicas del diagrama de control de EWMA Para la técnica de control de gráficos de Shewhart, la decisión sobre el estado de control del proceso en cualquier momento (t) depende únicamente de la medición más reciente del proceso y, El grado de veracidad de las estimaciones de los límites de control a partir de datos históricos. Para la técnica de control EWMA, la decisión depende de la estadística EWMA, que es un promedio exponencialmente ponderado de todos los datos anteriores, incluyendo la medición más reciente. Mediante la elección del factor de ponderación (lambda), el procedimiento de control EWMA puede hacerse sensible a una deriva pequeña o gradual en el proceso, mientras que el procedimiento de control Shewhart sólo puede reaccionar cuando el último punto de datos está fuera de un límite de control. Definición de EWMA La estadística que se calcula es: mbox t lambda Yt (1-lambda) mbox ,,, mbox ,,, t 1,, 2,, ldots ,, n. Donde (mbox 0) es la media de los datos históricos (objetivo) (Yt) es la observación en el tiempo (t) (n) es el número de observaciones a monitorear incluyendo (mbox 0) (0 Interpretación del gráfico de control EWMA El rojo Puntos son los datos en bruto la línea irregular es la estadística EWMA con el tiempo. El gráfico nos dice que el proceso está en control porque todos (mbox t) se encuentran entre los límites de control. No obstante, parece que hay una tendencia hacia arriba durante los últimos 5 Los métodos para determinar la elección óptima de los parámetros de diseño para el gráfico de control de media móvil ponderada exponencial multivariante (MEWMA) son los siguientes: El modelo de costos flexibles de Lorenzen-Vance se extiende para desarrollar diseños económicos para los parámetros del diagrama de control de MEWMA y luego se agregan restricciones estadísticas para obtener diseños estadísticos económicos. La elección de los parámetros depende de la longitud de ejecución promedio (ARL) En control y fuera de control. Al evaluar los valores de ARL para el gráfico MEWMA mediante simulación, se determinan los parámetros óptimos del gráfico dada la información de coste. Los resultados se presentan sobre la sensibilidad del modelo a la especificación errónea del tamaño del desplazamiento en el vector medio del proceso. También se considera el impacto de la perturbación del intervalo de muestreo sobre el costo esperado. Inicie sesión o registre para descargar esta información. El registro es GRATIS y le da acceso a los artículos de ASQ, estudios de caso e información general. OR Temas: Palabras clave de muestreo: Longitud media de ejecución (ARL), Diagramas de control, Diseño estadístico, Muestreo, Gráficos de control multivariados, Gráficos de control de media móvil ponderados exponencialmente (EWMA), Gestión de costes Autor: Linderman, Kevin Love, Thomas E. Resumen Este trabajo realiza un análisis de sensibilidad de la gráfica T2 sintética utilizando el diseño factorial fraccional, que integra los efectos de interacción. Estamos interesados ​​en los efectos de los parámetros de entrada en el coste óptimo, parámetros de chartx27s y longitudes de ejecución promedio. También analizamos los parámetros de entrada responsables del aumento en el costo y la mejora del desempeño estadístico bajo restricciones estadísticas e investigamos cómo influyen los parámetros de entrada en el efecto vinculante de las restricciones estadísticas. Los análisis de sensibilidad de la gráfica sintética T2 se comparan con los de la gráfica T2 de Hotellingx27 y se identifican los parámetros responsables de la ventaja de coste de la gráfica T2 sintética. Artículo Ago 2014 Wai Chung Yeong Michael Boon Chong Khoo Mohammad Shamsuzzaman Philippe Castagliola Ver resumen Ocultar el resumen RESUMEN: La calidad de un producto, basada en el número de artículos no conformes, puede controlarse mediante el gráfico np. En este trabajo se propone una tabla de muestreo sintético de doble muestreo (DS) np que comprende dos sub-gráficos, es decir, el DS np y sub-gráficos de longitud de ejecución conforme (CRL). Para el caso de estado cero, el gráfico DS np sintético supera a su contrapartida estándar, es decir, el np sintético y el gráfico DS np básico, y otros gráficos de tipo np como el estándar np, sintético combinado y np (Syn-np) (VSS) np, la media móvil ponderada exponencialmente (EWMA) np y la suma acumulada (CUSUM) np charts, para detectar aumentos en la fracción de ítems no conformes p, para la mayoría de los tamaños de turno. El gráfico DS np sintético también se desempeña razonablemente bien en el caso de estado estacionario en comparación con otros gráficos mencionados anteriormente. Así, entre las cartas competidoras, el gráfico sintético DS np destaca como uno de los mejores gráficos. Artículo Sep 2014 Zhi Lin Chong Michael B. C. Khoo Philippe Castagliola Mostrar resumen Esconder resumen RESUMEN: En este estudio se presenta un gráfico de control multivariante de sumas acumulativas sintéticas (MSCUSUM). El gráfico de control de MSCUSUM consiste en un gráfico de control de suma cumulativa multivariante (MCUSUM) y un gráfico de control de longitud de ejecución conforme (CRL), y combina las fortalezas de los procedimientos de suma acumulada y CRL. Algunas propiedades de este nuevo esquema son investigadas, y el procedimiento de implementación se muestra con ejemplos de datos reales. También se realizan estudios de simulación para demostrar que el gráfico de control MSCUSUM es más eficiente que los gráficos de control MCUSUM, T2 sintético y T2 de Hotellingx27, para detectar cambios en el vector medio del proceso. El gráfico de MSCUSUM también se desempeña ligeramente mejor que el gráfico sintético multivariante ponderado exponencialmente promedio en la detección de cambios moderados y grandes. Copyright 2007 John Wiley amp Sons, Ltd. Artículo Nov 2014